Katsuma– Author –

はじめに 本プロジェクトには、Pythonの入門書を読んだ後に、さらなる学習のため競馬をテーマとし取り組みました。競馬情報をスクレイピングし、データを取得するシステムを構築しています。また、GUIを作成することで他のユーザーに使ってもらいやすくす...

はじめに 競馬のデータ分析をテーマに、競走馬の成績や血統の情報を効率的に取得します。 【race_id_loader.py】 ソースコード import pickle import re from ..Constants.local_paths import data_dir_path from .UI_helper import print_message def loa...

はじめに 競馬のデータ分析をテーマに、オッズやレース結果、騎手の成績などの情報を効率的に取得します。 【range_loader.py】 ソースコード from datetime import datetime from .UI_helper import print_message def range_loader(y1, m1, y2, m2, mast...

はじめに 競馬のデータ分析をテーマに、オッズやレース結果、騎手の成績などの情報を効率的に取得・活用することを目的としCustomTkinterを活用したGUIアプリを作成しました。将来的に機械学習の実装をしたいと考えておりますが、まだその実装はできており...

はじめに このスクリプトは、売上データをもとに 購入回数や売上合計を集計し、ピボットテーブルを作成する ためのものです。pandas の pivot_table() を活用し、商品・顧客・地域ごとにデータを整理します。 【pivot_table_maker.py】 ソースコード def m...

はじめに このスクリプトは、複数の pandas.DataFrameを Excel ファイルに保存し、同時に pickle ファイルとしてもバックアップする処理をするものです。xlwings を使用し、Excel ファイルの書式を整えながらデータを保存します。 【df_to_excel.py】 ソー...

はじめに このスクリプトは、売上データと顧客データのフォーマットを統一し、データを統合する処理をするものです。 【data_formatter.py】 ソースコード import pandas as pd def uriage_formatter(data): """売上データのフォーマットを...

はじめに このスクリプトは、フォルダ内の CSV および Excel ファイルを読み込み、データを pandas の DataFrame として取得するものです。 【file_reader.py】 ソースコード import itertools import tkinter as tk from pathlib import Path from tkinte...

はじめに このスクリプトは、データの取得から整形、統合、分析、Excel出力までの一連の処理をするメイン関数です。ここでは複雑な処理は記述しておらず、個々の処理は別モジュールに記述しています。 【main.py】 ソースコード import sys from data_form...

はじめに Pythonを用いて、データフレームの読み込み、および可視化を行うヘルパー関数を作成しました。データ分析においてはコンソールで確認すればよいので必要ないのですが、記事作成にあたり少し見栄えの良いものが欲しかったため作成しました。 【】 ...