はじめに
本プロジェクトには、Pythonの入門書を読んだ後に、さらなる学習のため競馬をテーマとし取り組みました。競馬情報をスクレイピングし、データを取得するシステムを構築しています。また、GUIを作成することで他のユーザーに使ってもらいやすくすることも目指しました。今後の展開として、機械学習を用いた予測モデルの開発、実装を考えています。
目次
ディレクトリ構成
プロジェクトの詳細
このプロジェクトでは、以下の3つの主要な記事に分けて、それぞれの実装方法を詳しく解説しています。
レース結果の取得
レース結果をスクレイピングし、各競走馬の成績やレースの詳細情報を取得する方法を説明します。
競走馬情報の取得
競走馬の戦績や血統データをスクレイピングし、データを整理・保存する方法を解説します。取得したデータは分析や可視化に活用できます。
GUIの作成
スクレイピングで取得したデータを直感的に操作できるGUIの作成方法について解説します。CustomTkinterを活用し、使いやすいインターフェースを構築します。
まとめ
このプロジェクトを通して、入門書以上のことを多く学びましたが、その中でも一番重要だと感じ、気を付けたのが機能の分割です。入門書では提示されるソースコードが短く、かつ単機能であるため分割する必要などありませんでしたが、少し規模が大きくなったときにその大切さに気が付きました。これは実際に取り組まなければ学べなかったと思います。引数を工夫し単体テストを実施しやすいようにすることでエラーにもすぐに対応できるようになりました。
各記事で詳しい実装方法を解説していますので、見ていただけると嬉しいです。。
今後は、機械学習を用いた予測モデルの開発や、さらなるデータの可視化・分析の高度化を目指して改良を加えていきます。
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